deepseek 调用方法

c

1. deepseek 调用方法

1.1. API_KEY设置

1. 设置URL = "https://deepseek.com/chat/completions/"

2. 导入系统变量，借助os

   os.getenv("变量名称", default = 默认值)
   

1.2. 请求头

1. authorization : Bearer API_KEY， 认证信息
2. Content-Type: application/json, 请求内容格式，post 仅能使用Json

header = {
    "authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    "Content-Type": "application/json",
}

1.3. 请求内容payload

1. model: 选择模型
2. messages: 发送的内容数组
   1. role：角色
   2. content: 内容
3. temperature: 设置为 0 ，模型输出更加稳定， 1，模型输出更发散

payload = {
    "model": deepseek-chat,
    "messages":[
        {"role": "system", "content":"命令要求" }，
        {"role": "User", "content": "用户输入"},
        {"role": ""}
    ]
}

1.4. 发送请求

发送内容，使用post请求

resp = requests.post(url, header = header, payload = payload, timeout =timeout)

1.5. response 返回内容

返回内容在resp.json()['choices'][0]['message']['content'], 提取出结果并返回

2. 翻译

1. 将文本块切分成小段，指定分块大小，存放在数组中

2. 对分段后每一段进行翻译

   2.1. for 遍历

   1. for i in 迭代器

      迭代器: 列表等

   2. for idx, ck in enumerate(n):

   3. for i in range(1, n) :

      范围是[1,n）

3. day3

1. 输入错误： EOFerror

2. requests.post 发送请求时，需要包裹在try中

3. requests发送数据，解析数据检查

   1. 检查requests是否接收

      except requests.exception.RequestException as e

   2. 检查网络是否

      resp.ok

   3. 数据转换是否成json

      except ValueError

   4. 是否可以从数据中提取出值

      `except {KeyError, IndexError, TypeError}

3.1. 使用超时重传发送

如果遇到rest请求错误，或者返回的resq状态码有问题，使用退避算法，进行规避n次，超过则返回

1. 重复遍历n次
2. 如果遇到请求错误,查看是否超过重复次数，没有，time.sleep一段时间后，再次运行重传
3. 超过重复请求后，返回错误

4. day4

4.1. markdown 渲染

使用rich库

from rich.console import Console
from rich.markdown import Markdown

console = Console()
markdown_string = """"""
markdown = Markdown(markdown_string)
console

4.2. 输出markdown 到word 文件中

1. 首先检查文件目录存在

  import os
  output_dir = os.path.dirname(output_file)
  if output_dir and not os.path.exist(output_dir):
         os.makedirs(output_dir)

2. 使用pypandoc输出

import pypandoc
"""
    to: "目标格式"
    format："当前格式"
    outputfile: "输出文件"
"""
pypandoc.convert_text(makedown_string, to= 'docx', format = 'markdown', outputfile = output_filepath)

3. 同时可以尝试检查ImportError , Exception等错误

4.2.1. 直接调用pandoc 命令行工具

1. 创建临时文件.md存储markdown内容

   temp_md_file = "temp.md"
   with open(temp_md_file, 'w', encoding= 'utf-8') as f:
       f.write(m_str)
   

2. 使用subprocess.run执行命令

   import subprocess
   command = ['pandoc', '-f', 'markdown', 't','doc', 'o', output_filename, temp_md_file]
   result = subprocess.run(command, capture_output = True, text = True, encoding = 'utf-8')
   if result.returncode == 0:
       return "转换正确"
   

3. 最后删除临时文件

   if os.path.exist(temp_md_file):
       os.remove(temp_md_file)
   

5. 9.8

win11 主要文件夹路径

任务栏：C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Microsoft\Internet Explorer\Quick Launch\User Pinned\TaskBar

开始菜单：C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs

IE开始菜单C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Microsoft\Internet Explorer\Quick Launch\User Pinned\StartMenu

6. 9.10

6.1. path类

from pathlib import Path
p_path = Path(路径)
# 组合路径
config_path = p_path / "config.txt" 
.name # 文件名
.suffix # 文件后缀
.stem # 无后缀的文件名
.parent # 父目录
.is_absolute # 是否为祖先路径
.revolve() # 转换为相对路径


# 创建文件
# parents=True 会创建所有不存在的父目录
# exist_ok=True 避免目录已存在时报错
Path(路径).mkdir(exist_ok = True, parents = True)
Path(路径).touch()  # 创建空文件

p_path.write_text(str) # 写入文件
content = file.read_text() # 读取文件内容