汤汁小白菜
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  我的梦想
不是每个人都应该像我这样去建造一座水晶大教堂，但是每个人都应该拥有自己的梦想，设计自己的梦想，追求自己的梦想，实现自己的梦想。梦想是生命的灵魂，是心灵的灯塔，是引导人走向成功的信仰。有了崇高的梦想，只要矢志不渝地追求，梦想就会成为现实，奋斗就会变成壮举，生命就会创造奇迹。——罗伯·舒乐
lagranre relation lagranre relation
1. 拉格朗日松弛原理： 约束难以求解，通过乘子，将约束转换到目标函数中，再转换为dual 问题，将问题重构 方法： 加入惩罚因子，确定惩罚因子的正负范围 寻找最紧的松弛，例如primal min 问题， g(P)是其下界限，寻找最优g
2026-02-10 optimization
Bender cutting Bender cutting
1. Bender cutting核心思想：并不是所有的割平面都有效。 将问题分解，减少约束， 然后逐步增加约束割平面，实现求解 主问题从子问题中获得information , 然后创建割，求解问题，求解后的结果再传入子问题中 1.1.
2026-02-07 optimization
cutting_plane cutting_plane
1. 割平面目标： 切割松弛问题的可行域，加快搜索 要求： 不能将原问题的可行域切掉 需要切割松弛问题，如果可以切割松弛问题的最优解（非原问题可行解）最好 1.1. 分割的步骤 在分支前采用有效的不等式进行切割可行域 1.2. 两
2026-02-05 optimization
松弛+分支定界 松弛+分支定界
1. 松弛+分支定界1.1. 松弛方式： 削弱目标函数 削弱约束（多为削弱约束） 线性松弛，将整数变量约束，削弱为连续变量约束 要求： 原问题所有可行解必须保留 新的问题比原问题更好解 1.1.1. 作用 松弛模型证明元模型的可
2026-02-04 optimization
启发式算法 启发式算法
1. 启发式算法1.1. 构造方法​ $x = [x_1 , x_2, x_3 , \dots x_n]$ ， 逐步修改$x_n$ 的数据，选择$x_n$ 时候，可以采用一定的优化策略进行选择，实现优化 1.2. 搜索方法$ x =
2026-02-02 optimization
matlab 面向对象 matlab 面向对象
1. matlab 面向对象 每个类定义在单独的.m 文件中， 文件名与类名相同 classdef test_class % 定义属性 properties(Access = private)
2025-12-24 optimization
yalmip使用 yalmip使用
1. yalmip1.1. 常用流程 创建变量 x = sdpvar(1, 2, 3, 'full') % 这里全部使用' ? 为什么maltab 中’’ 与 “” 不同呢？ 优化 d =
2025-12-22 小白菜
matlab matlab
1. matlab1.1. 匿名函数首先传入两个变量后，另一个变量自动绑定 a = 2; b = 5; g = @(x) myfun(x, a, b); % 快捷方式：自动带 a=2, b=
2025-12-21 optimization
0.1. 第一阶段：环境搭建与认知重构（第1-3天）0.1.1. 第一天：理解”优化”本质与工具链定位0.1.1.1. 上午（2小时）：概念认知重塑1.1 什么是优化问题？（从生活实例讲起） 想象你在超市购物，手里有200元预算，要买10
2025-12-21 小白菜
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